归档 | 标准答案

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1、什么是张量

2026-08-05 · 4 min · 1540 words · Xin

Transformer 原始论文为什么N=6层（Encoder6层、Decoder6层）

2026-08-05 · 3 min · 1063 words · Xin

Cross-Entropy 交叉熵（交叉熵损失 Cross-Entropy Loss）

2026-08-03 · 3 min · 1229 words · Xin

Greedy Decoding｜贪心解码

2026-08-03 · 2 min · 992 words · Xin

One-Hot Encoding 独热编码（业务通俗讲解，贴合你Transformer学习链路）

2026-08-03 · 4 min · 1950 words · Xin

束搜索 Beam Search｜纯业务通俗讲解（衔接贪心解码）

2026-08-03 · 3 min · 1034 words · Xin

July ¹³

Transformer 注意力整套完整流程梳理

2026-07-31 · 4 min · 1669 words · Xin

什么是交叉注意力机制（Cross-Attention）

2026-07-31 · 3 min · 1176 words · Xin

什么是余弦相似度

2026-07-31 · 2 min · 847 words · Xin

什么是向量

2026-07-31 · 2 min · 669 words · Xin

什么是欧氏距离

2026-07-31 · 2 min · 738 words · Xin

什么是自注意力机制（Self-Attention）

2026-07-31 · 3 min · 1073 words · Xin

向量接近的判断逻辑是什么

2026-07-31 · 2 min · 934 words · Xin

多头注意力机制（Multi-Headed Self-Attention）

2026-07-31 · 3 min · 1235 words · Xin

欢迎来到标准答案

2026-07-31 · 1 min · 367 words · Xin

欧式距离在物流优化场景的使用

2026-07-31 · 2 min · 858 words · Xin

欧式距离适用场景

2026-07-31 · 3 min · 1007 words · Xin

点积与余弦相似度

2026-07-31 · 3 min · 1057 words · Xin

点积业务场景与计算逻辑

2026-07-31 · 3 min · 1039 words · Xin

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