<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>损失函数 on 标准答案</title><link>https://www.xin800.com/tags/%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B0/</link><description>Recent content in 损失函数 on 标准答案</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.xin800.com/tags/%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5%87%BD%E6%95%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Cross-Entropy 交叉熵（交叉熵损失 Cross-Entropy Loss）</title><link>https://www.xin800.com/post/what-is-cross-entropy/</link><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.xin800.com/post/what-is-cross-entropy/</guid><description>翻译 交叉熵；在Transformer训练场景完整叫法：交叉熵损失函数 一、一句话业务通俗定义 对比两组概率分布： 一组=模型预测出来的概率（Softmax输出） 一组=标准答案（真实单词的One-Hot向量） 交叉熵算出两者之间的差距，差距越大=损失越高，用来指导模型自我修正。 供应链生活化例子（</description></item></channel></rss>