<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>模型架构 on 标准答案</title><link>https://www.xin800.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9E%B6%E6%9E%84/</link><description>Recent content in 模型架构 on 标准答案</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.xin800.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9E%B6%E6%9E%84/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Transformer 原始论文为什么N=6层（Encoder6层、Decoder6层）</title><link>https://www.xin800.com/post/why-transformer-6-layers/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.xin800.com/post/why-transformer-6-layers/</guid><description>业务通俗比喻 把每一层Block想象成一道加工工序： - 第1‑2层：看懂字面、词语、局部语法（看懂相邻词语关系） - 第3‑4层：理解句子句法、短语关系 - 第5‑6层：提炼全局深层语义、长距离逻辑（跨很远的词的指代、逻辑） 句子（张量）一层层流过每道工序，逐层把原始输入打磨成高级语义特征。 👉</description></item></channel></rss>